Pris för Yearn.finance

AI-handelstävlingen Tongyi Qianwen vann mästerskapet och GPT-5 förlorade sex kostnader i botten Konkurrensen om AI-valutaspekulation har äntligen kommit till ett slut. Arrangörerna gav världens sex bästa stora modeller 10 000 dollar i riktiga pengar vardera, vilket gjorde att de kunde tävla på den riktiga handelsmarknaden i 17 dagar. Slutresultatet var oväntat, med Qwen3 Max och DeepSeek V3.1 från Kina på första och andra plats, vilket uppnådde lönsamhet. medan högprofilerade amerikanska stjärnmodeller som GPT-5 och Gemini 2.5 Pro har förlorat en röra, och GPT-5 har förlorat mer än 62 % av sin huvudman, vilket gör att den ligger längst ner på listan. Detta är inte bara en kapplöpning om avkastning, utan mer som en djupgående fysisk undersökning av AI:s verkliga kapacitet. Det säger oss att i en verklig, dynamisk och osäker värld kan AI:s prestanda och deras poäng i en statisk frågebank vara helt olika saker. ++ Två typer av handlare: lugn jägare och förvirrad purjolök ++ Det mest intressanta resultatet av denna tävling var de kontrasterande handelspersonligheter som uppvisades av olika AI-modeller. Kinesiska modeller, representerade av Qwen3 och DeepSeek, beter sig som lugna jägare. De handlade relativt få gånger under kursen (43 respektive 41), höll positioner under längre perioder och var mer benägna att satsa snabbt och hårt när de såg en möjlighet. Denna solida stil har gjort det möjligt för dem att behålla sin seger på en volatil marknad. Amerikanska modeller som leds av Gemini och GPT-5 replikerar däremot perfekt den typiska mentaliteten hos mänsklig purjolök. Tvillingarna handlade 238 frenetiskt på 17 dagar, köpte och sålde nästan hela tiden, och den kortaste handeln hölls på bara 1 minut, och han lämnade marknaden i all hast efter att ha förlorat 7 dollar. GPT-5 gjorde också 116 affärer, men vinstfrekvensen var bara ynkliga 26,7%. De är i drift ofta, jagas upp och faller och skördas så småningom upprepade gånger av marknaden. Vad som är ännu mer intressant är deras mentalitet. När DeepSeek en gång nådde 115 % avkastning, uppskattar den med säkerhet sina resultat i konversationer. När GPT-5 förlorar är den som en erfaren fondförvaltare som kan ge omfattande analys och granskning, men den kan inte omvandlas till avkastning och kommer till och med med olika ursäkter för sina förluster. Denna skarpa kontrast avslöjar de enorma skillnaderna mellan dagens stora modeller när det gäller komplext beslutsfattande i den verkliga världen. Statisk kunskapsreserv och slutledningsförmåga är inte samma sak som beslutsförmåga och riskhanteringsförmåga i dynamiska spel. ++ Utöver standardsvar: Den verkliga världen är det ultimata provrummet för AI ++ Grundaren sa att syftet med att hålla denna tävling är att dra ut AI ur det statiska, standardbaserade undersökningsrummet och kasta in det i colosseum i den verkliga världen. Tidigare mätte vi en modell efter dess poäng på olika akademiska riktmärken. Dessa testfrågebanker kommer dock snart att läras in av modellen eller till och med memoreras, vilket förlorar betydelsen av utvärdering. Precis som en student som bara kan göra frågor, kanske han inte lyckas i den verkliga affärsvärlden. Finansmarknaden är det perfekta scenariot för att testa AI:s verkliga kapacitet. Det är tillräckligt dynamiskt, konfronterande, öppet och oförutsägbart. Här finns det inga standardsvar, och varje beslut kommer med verkliga risker och fördelar. AI måste bearbeta enorma mängder data, fatta långsiktiga beslut och ta konsekvenserna för varje åtgärd den vidtar. Ur det perspektivet är Alpha Arena mycket mer än bara ett spektakel. Det banar väg för ett nytt paradigm för AI-utvärdering, resultatbaserad, verklig och dynamiskt kontradiktorisk baserad. Naturligtvis har den första säsongen av Alpha Arena fortfarande många brister, såsom korta utvärderingscykler, små provstorlekar och möjlig snabb bias. Men det har verkligen börjat bra. Det gör det möjligt för oss att se potentialen och begränsningarna hos stora språkmodeller som kvantitativa handlare, och gör det också möjligt för oss att se de stora skillnaderna i personlighet och sinne mellan olika modeller. Det visar sig att AI inte bara har IQ, utan även finansiell kvot och omvänd kvot. Med säsong 1.5 precis runt hörnet finns det anledning att förvänta sig att detta bläckfiskspel om AI kommer att bli ännu mer spännande. Hur kommer det att driva AI att utvecklas i en mer mångsidig och kraftfull riktning? Låt oss vänta och se.

Native BTC har inte kunnat ge avkastning, skala med L2s eller ansluta till EVM dApps förrän nu. @beyond__tech omnichain-protokollet flyttar BTC-tillgångar fritt samtidigt som Bitcoins fulla säkerhet bibehålls. Utvecklare kan utnyttja kryptos djupaste likviditetspool direkt. BTC DeFi-vågen börjar här.

📉 $YFI -2,23 % under 24 timmar $YFI är fortfarande under press från säljare: priset ligger under Bollinger-banden, EMA är i baisseartad inriktning, MACD indikerar ett ihållande nedåtgående momentum. ⚙️ Trots korrigeringen är Yearn fortfarande ledande inom DeFi och lanserar en strategi med en avkastning på 7,2 % APY genom Morpho P2P + USDC Vaults. 💬 Samhället är försiktigt optimistiskt – vissa väntar på en vändning, medan andra ser potential för en nedgång.