سعر Yearn.finance

👀 بالنظر إلى أن @Ryuzaki_SEI قد استفاد بنجاح من أرباح @YeiFinance ، فقد حان الوقت للحصول على جهاز MacBook جديد! هذه الموجة من العمليات جميلة جدا لدرجة أنها ببساطة رمز الثروة للنظام البيئي #Sei إمكانات العائد #DeFi لشركة Sei ممتلئة حقا ، وتعدين السيولة في #YeiFinance يجعل كرة الثلج للأصول سهلة. الآن بعد أن قادم قوس الإسقاط الجوي ، علينا أن نسرع 👇 دعنا نتحدث: ما هو المشروع الأكثر تفاؤلا بشأنه في نظام Sei الإيكولوجي في الوقت الحالي؟ بالإضافة إلى YeiFinance ، ما هي استراتيجيات الدخل الأخرى المثيرة؟ شارك غش كسب المال الخاص بك في منطقة التعليقات لمعرفة من هو الماسك الثروة التالي لنظام Sei البيئي! لا تحسد فقط ، تصرف بسرعة! قد تكون التالي لتغيير معداتك! يحدث أن جهاز Macbook💻 الخاص بي بطيء بعض الشيء أيضا ، فقد حان الوقت لكسب المال لتغيير واحد! #Airdrop #Web3 #RWAonSei #InstitutionalAdoption #SeiNetwork #YeiFinance @SeiNetwork @KaitoAI #kaito #yap

فازت مسابقة تداول الذكاء الاصطناعي Tongyi Qianwen بالبطولة ، وخسرت GPT-5 ستة تكاليف في القاع انتهت أخيرا منافسة المضاربة على العملات الذكاء الاصطناعي. أعطى المنظمون أفضل ستة نماذج كبيرة في العالم 10,000 دولار بأموال حقيقية لكل منها ، مما سمح لهم بالتنافس في سوق التداول الحقيقي لمدة 17 يوما. كانت النتيجة النهائية غير متوقعة ، حيث احتل Qwen3 Max و DeepSeek V3.1 من الصين المركزين الأول والثاني ، وحققوا الربحية. في حين أن طرازات النجوم الأمريكية البارزة مثل GPT-5 و Gemini 2.5 Pro فقدت فوضى ، وخسرت GPT-5 أكثر من 62٪ من أصلها ، مما جعلها في أسفل القائمة. هذا ليس مجرد سباق على العائد ، ولكنه أشبه بفحص بدني متعمق لقدرات الذكاء الاصطناعي الحقيقية. يخبرنا أنه في عالم حقيقي وديناميكي وغير مؤكد ، قد يكون أداء الذكاء الاصطناعي ودرجاتهم في بنك أسئلة ثابت أمرا مختلفا تماما. ++ نوعان من المتداولين: الصياد الهادئ والكراث المرتبك ++ كانت النتيجة الأكثر إثارة للاهتمام في هذه المسابقة هي الشخصيات التجارية المتناقضة التي أظهرتها نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. تتصرف النماذج الصينية ، التي يمثلها Qwen3 و DeepSeek ، مثل الصيادين الهادئين. لقد تداولوا مرات قليلة نسبيا طوال الدورة (43 و 41 على التوالي) ، واحتفظوا بمراكز لفترات أطول من الوقت ، وكانوا أكثر عرضة للمراهنة بسرعة وبقوة عندما رأوا فرصة. سمح لهم هذا الأسلوب القوي بالحفاظ على انتصارهم في سوق متقلبة. في المقابل ، تكرر النماذج الأمريكية بقيادة Gemini و GPT-5 تماما العقلية النموذجية للكراث البشري. تداول الجوزاء 238 بشكل محموم في 17 يوما ، حيث كان يشتري ويبيع طوال الوقت تقريبا ، وتم عقد أقصر صفقة في دقيقة واحدة فقط ، وغادر السوق على عجل بعد خسارة 7 دولارات. أجرى GPT-5 أيضا 116 صفقة ، لكن معدل الفوز كان 26.7٪ مثيرا للشفقة. إنهم يعملون بشكل متكرر ، ويطاردون ويسقطون ، وفي النهاية يتم حصادهم بشكل متكرر من قبل السوق. الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو عقليتهم. عندما وصلت DeepSeek مرة واحدة إلى عائد 115٪ ، فإنها تقدر بثقة نتائجها في المحادثات. عندما يخسر GPT-5 ، فإنه يشبه مدير الصندوق المتمرس ، القادر على تقديم تحليل ومراجعة شاملة ، ولكن لا يمكن تحويله إلى عوائد ، بل ويقدم أعذارا مختلفة لخسائره. يكشف هذا التناقض الصارخ عن الاختلافات الهائلة بين النماذج الكبيرة الحالية في مواجهة عملية صنع القرار المعقدة في العالم الحقيقي. احتياطي المعرفة الثابت والقدرة على التفكير ليسا هي نفسها القدرة على اتخاذ القرار والقدرة على إدارة المخاطر في الألعاب الديناميكية. ++ ما وراء الإجابات القياسية: العالم الحقيقي هو غرفة الامتحان النهائية ل الذكاء الاصطناعي ++ قال المؤسس إن الغرض من عقد هذه المسابقة هو إخراج الذكاء الاصطناعي من غرفة الفحص الثابتة القائمة على المعايير ورميها في الكولوسيوم في العالم الحقيقي. في الماضي ، قمنا بقياس نموذج من خلال درجاته على معايير أكاديمية مختلفة. ومع ذلك ، سيتم تعلم بنوك أسئلة الاختبار هذه قريبا من خلال النموذج أو حتى حفظها ، مما يفقد معنى التقييم. تماما مثل الطالب الذي يمكنه فقط طرح الأسئلة ، قد لا ينجح في عالم الأعمال الحقيقي. السوق المالي هو السيناريو المثالي لاختبار القدرات الحقيقية الذكاء الاصطناعي. إنه ديناميكي بما فيه الكفاية ، ومواجهة ، ومنفتح ، ولا يمكن التنبؤ به. هنا ، لا توجد إجابات قياسية ، وكل قرار يأتي مع مخاطر وفوائد حقيقية. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معالجة كميات هائلة من البيانات واتخاذ قرارات طويلة الأجل وتحمل عواقب كل إجراء يتخذه. من هذا المنظور ، تعد Alpha Arena أكثر بكثير من مجرد مشهد. إنها رائدة في نموذج جديد لتقييم الذكاء الاصطناعي ، وقائم على النتائج ، والعالم الحقيقي ، وقائم على العداء ديناميكيا. بالطبع ، لا يزال الموسم الأول من Alpha Arena يحتوي على العديد من العيوب ، مثل دورات التقييم القصيرة ، وأحجام العينات الصغيرة ، والتحيز الفوري المحتمل. لكنها بالتأكيد بداية جيدة. يسمح لنا برؤية إمكانات وقيود نماذج اللغة الكبيرة كمتداولين كميين ، ويسمح لنا أيضا برؤية الاختلافات الهائلة في الشخصية والعقل بين النماذج المختلفة. اتضح أن الذكاء الاصطناعي ليس لديه معدل ذكاء فحسب ، بل لديه أيضا حاصل مالي وحاصل عكسي. مع اقتراب الموسم 1.5 ، هناك سبب لتوقع أن تصبح لعبة الحبار هذه حول الذكاء الاصطناعي أكثر إثارة. كيف سيدفع الذكاء الاصطناعي إلى التطور في اتجاه أكثر تنوعا وقوة؟ دعونا ننتظر ونرى.

لم تتمكن BTC الأصلية من كسب العائد أو التوسع مع L2s أو الاتصال ب EVM dApps حتى الآن. @beyond__tech بروتوكول omnichain يحرك أصول BTC بحرية مع الحفاظ على الأمان الكامل للبيتكوين. يمكن للمطورين الاستفادة من أعمق مجمع سيولة للعملات المشفرة على الفور. تبدأ موجة BTC DeFi من هنا.